DataLiving: Comportamiento de la demanda de vivienda nueva en Colombia

Tener la información sobre el comportamiento de la demanda de vivienda nueva en Colombia nunca había sido tan fácil. En este artículo, puede conocer más acerca de la Unidad de Negocio de Estrenar Vivienda, DataLiving.

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¿Qué es DataLiving?

DataLiving, es una unidad estratégica creada para el conocimiento del mercado y demanda de vivienda nueva. Tiene como objetivo suplir con herramientas, centradas en recolección, almacenamiento y análisis de información, a los constructores, para que estos puedan identificar oportunidades de mejora y así sobresalir dentro del mercado de vivienda nueva.

Beneficios de DataLiving

DataLiving beneficia a diferentes agentes del sector constructor involucrados directa o indirectamente, como son bancos, inversionistas, arquitectos, desarrolladores, promotores inmobiliarios, entre otros.

Brindar información sobre el comportamiento de la demanda de una determinada zona específica, con el fin de determinar la viabilidad de un proyecto.
Cuantificar el mercado potencial, sus características, perfiles y segmentos afines con un anteproyecto.
Aportar información sobre la competencia directa o indirecta de un determinado proyecto.
Conocer la aceptación de un concepto arquitectónico identificando mejoras y/o características diferenciales antes del lanzamiento de un proyecto.
Definir el o los segmentos de mercado más representativos y afines a un determinado proyecto.
Entender la eficiencia y calidad de los procesos comerciales durante y posterior a la entrega de un inmueble.
Ahondar en el nivel de eficiencia de los procesos de contactabilidad en salas de ventas y/o agentes especializados con el fin de mejorar los procesos comerciales.
Consultar en tiempo real todos los indicadores sobre el comportamiento de la oferta y demanda de la vivienda nueva.
Impactar a segmentos específicos y representativos de manera ágil y en tiempo real conociendo sus gustos, intereses y potencial de compra de un proyecto en específico.
Identificar cual es el producto ideal para el mercado, a través de las opinionnes de los consumidores.

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¿Cuáles son los servicios de DataLiving?

Sondeos Express: permite consultar de manera rápida y efectiva la opinión colectiva de un segmento de mercado obteniendo información confiable y en tiempo real.
Encuestas Mercado Vivienda Nueva: a través de estas es posible identificar las necesidades y las preferencias del mercado objetivo, para sus actuales o próximos proyectos de vivienda nueva. Obtenga, a través de una muestra segmentada, información determinante para la mejor toma de decisiones.
Análisis de Mercado: Estudio integral de proyectos existentes o en proceso de desarrollo, que busca medir la aceptación del producto, identificar las necesidades del consumidor y su comportamiento e identificar características y preferencias de los clientes potenciales de acuerdo con el tipo de proyecto, ubicación, entorno y competencia directa y funcional.
Prueba de Concepto Dataliving: esta prueba permite cuantificar el potencial de venta de un anteproyecto de vivienda nueva, midiendo su aceptación, identificando sus Características Básicas y definiendo el perfil del grupo objetivo a trabajar.
OPC: herramienta de optimización de procesos comerciales que busca mejorar los niveles de contactabilidad de las salas de venta, con el fin de generar una mejora continua en el área comercial/ventas enfocada en los clientes.
Best Place to Live: certificación internacional que reconoce a las mejores inmobiliarias o constructoras, basándose en la experiencia y satisfacción de los compradores frente al producto y servicio, con una visión 365°.
Observatorio del Mercado: Es una herramientas de analítica sobre la oferta y demanda del mercado de vivienda nueva en todo Colombia, que brinda información a los clientes para analizar las tendencias del mercado e indicadores claves, además del análisis puntuales de proyectos y zonas.

Casos de éxito de DataLiving

1. Reto:

Estructuración de tipología a desarrollar.

Dada la falta de información en cuanto a la oferta y conocimiento de la opinión de los potenciales compradores, se tenían dudas para definir con certeza las características de los inmuebles como área, cuartos, acabados entre otros.

Solución: Con un análisis de mercado, se realizó un estudio en campo y a través de herramientas digitales se conoció la aceptación del proyecto aplicando una prueba de concepto digital. A través de métodos cualitativos que se aplicaron sobre el mercado potencial y cuantitativos sobre la oferta y ventas, se analizaron las preferencias del mercado potencial para la zona y vivienda VIS y VIP, lo cual permitió al cliente diseñar con el área de arquitectura e ingeniería la distribución de los inmuebles.

2. Reto:

Conocimiento del perfil del consumidor.

El proyecto no tenía muy buena acogida dentro del mercado y los registros conseguidos estaban desperfilados, por lo cual se quería entender la percepción del comprador sobre el proyecto y el re definir el perfil del potencial comprador.

Solución: A partir del producto; encuestas, entendimos la opinión de los compradores sobre la zona, el proyecto y el producto, lo cual nos permitió entender en que otras zonas estaban interesados los compradores, conocer cuál era el valor diferencial de un proyecto para ellos y quien era su competencia funcional. De igual manera se definió el perfil del potencial comprador de vivienda de la zona, que permitió desarrollar estrategias comerciales y de mercadeo enfocadas al segmento correcto.

3. Reto:

Optimización de procesos comerciales.

Solución: Con el cliente, el producto OPC nos permitió aumentar la tasa de contactabilidad y de esta manera aumentar en 10% las ventas realizadas. Este proceso de optimización del proceso comercial logró estructurar y dar un seguimiento detallado a cada una de las salas de ventas, entendiendo la percepción del cliente sobre el proceso comercial y obteniendo así perspectivas que permitieron una mejora continua en el proceso. Además, este análisis individual de cada constructora se compara con un estándar nacional, que nos permite entender en qué procesos y etapas específicas se debe realizar una mejora.

Existen numerosos casos de éxito en los que el análisis de datos ha contribuido a la rentabilidad y el crecimiento de proyectos inmobiliarios, empresas o inversiones. Del mismo modo, los agentes inmobiliarios pueden utilizar el análisis de datos para adaptar sus estrategias de mercadeo y alcanzar a sus clientes objetivo de manera más efectiva.